[1]颜双波.我国三大地区物流产业与其主要经济影响因子灰色关联度分析[J].泉州师范学院学报,2016,(02):84-91.
 YAN Shuangbo.The Grey Correlation Analysis on Logistics Industry andIts Main Economic Impact Factor of China's Three Major Regions[J].,2016,(02):84-91.
点击复制

我国三大地区物流产业与其主要经济影响因子灰色关联度分析()
分享到:

《泉州师范学院学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2016年02期
页码:
84-91
栏目:
应用经济
出版日期:
2016-04-15

文章信息/Info

Title:
The Grey Correlation Analysis on Logistics Industry and Its Main Economic Impact Factor of China's Three Major Regions
文章编号:
1009-8224(2016)02-0084-08
作者:
颜双波12
1.泉州师范学院 工商信息学院,福建 泉州 362000;
2.中国社会科学院 经济研究所,北京 100836
Author(s):
YAN Shuangbo12
1.TSL School of Business & Information Technology,Quanzhou Normal University,Quanzhou 362000,China;
2.Institute of Economics Chinese Academy of Social Sciences,Beijing 100836,China
关键词:
三大地区 经济增长 物流发展 灰色关联分析
Keywords:
China's three major regions economic growth logistics development grey correlation analysis
分类号:
F259.2; F224.0
文献标志码:
A
摘要:
结合灰色关联分析模型的使用,以我国三大地区为研究对象,选取物流产业发展作为参考数列和8个经济影响因子作为对比数列,查找2004-2014年相关统计数据进行实证研究,得到各经济影响因子与物流产业的灰色关联度数值大小及排序.结果表明,三大地区各个对比数列与参考数列存在中等以上程度的灰色关联关系,由于地区区位、产业特点和产业结构等不同,三大地区各影响因子与物流产业发展的关联程度各自不同.另外,文章进一步分东、中、西地区进行各主要影响因子关联程度的对比分析,以期为更好促进地区经济增长和物流产业发展提供更有针对性的
Abstract:
Combined with the use of the grey correlation analysis model,taking China's three major regions as the research object,selecting logistics industry development as reference sequence and eight economic impact factor as the comparison,exploring the relevant statistics from 2004 to 2014 for empirical research to get the grey correlation degree between the economic impact factor and logistics industry and take their sorting,the study results show that there exists grey correlationship above medium degree between each reference sequence and compared sequence in the three major regions,because of the difference of regional location,industry characteristics,the industrial structure and development status in the three major regions,the correlationship degree between the compared factors and logistics industry are different.The paper further takes the correlation analysis on the main influence factors in eastern,central and western region respectively,in order to provide more specific conclusions and recommendations for better promoting the regional economic growth and logistics industry development.

参考文献/References:

[1] PEDERSEN Poul Ove.Freight transport under globalisation and its impact on Africa [J].Journal of Transport Geography,2001,9(6):85-99.
[2] LANGVINIEN Neringa,SLIZIEN Gelmin.Management of sustainable transport and logistics services sector's growth in the context of Lithuanian economic development[J].Procedia-Social and Behavioral Sciences,2014,156(11):18-23.
[3] Hooi Hooi Lean,HUANG Wei,HONG Junjie.Logistics and economic development:experience from China [J].Transport Policy,2014,32(3):96-104.
[4] 邓聚龙.社会经济灰色系统的理论与方法[J].中国社会科学,1984(6):47-60.
[5] 朱宝璋.关于灰色系统基本方法的研究和评论[J].系统工程理论与实践,1994(4):52-60.
[6] 张鹏伟.河南省物流发展影响因素的灰色关联分析[J].生产力研究,2011(6):75-76,82.
[7] 敬春菊.现代物流业与其相关产业灰色关联度研究:基于山西省的实证分析[J].数学的实践与认识,2010(4):47-52.
[8] 任继奎,黄章树.福建省物流产业与相关产业的灰色关联度研究[J].福建论坛(社科教育版),2007(4):109-112.
[9] 黄晗.我国物流业发展影响因素的实证研究:基于灰色关联分析模型[J].物流技术,2013(9):261-263.
[10] 高胜,张希风.浙江省区域物流发展影响因素灰色关联分析[J].铁道运输与经济,2013(9):49-53.
[11] 张广胜.基于灰色关联投影模型的物流能力评价研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2014(2):15-19.
[12] 宋新平.区域经济视角下区域物流发展研究:基于灰色关联分析[J].经济与管理,2014(5):79-83.
[13] 颜双波.福建区域物流与经济发展关联研究[J].泉州师范学院学报,2014,32(6):110-116.
[14] 李学全,李松仁,韩旭里.灰色系统理论研究(Ⅰ):灰色关联度[J].系统工程理论与实践,1996(11):92-96.
[15] 尹叶青.基于灰色关联理论的物流一体化与经济增长的关系研究[J].物流技术,2013(21):133-135,274.
[16] 吕锋.灰色系统关联度之分辨系数的研究[J].系统工程理论与实践,1997(6):50-55.
[17] 王珍珍,陈功玉.我国制造业不同子行业与物流业联动发展协调度实证研究:基于灰色关联模型[J].上海财经大学学报,2010(3):65-74.

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:颜双波(1975—),男,福建泉州人,博士,副教授,博士后,从事数量经济与技术经济、物流产业与经济增长研究.
基金项目:中国博士后科学
基金项目(2014M551828); 福建省社科联社科规划项目(2014B177); 福建省科技厅软科学项 目(2015R0071)
更新日期/Last Update: 2016-04-15