[1]舒服华.基于EMD-ARMA模型的福建省固定资产投资增速预测[J].泉州师范学院学报,2018,(05):77.
 SHU Fuhua.Prediction of Fixed Asset Investment Growth in Fujian Province Based on EMD-ARMA[J].,2018,(05):77.
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基于EMD-ARMA模型的福建省固定资产投资增速预测()
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《泉州师范学院学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年05期
页码:
77
栏目:
文学研究
出版日期:
2018-10-15

文章信息/Info

Title:
Prediction of Fixed Asset Investment Growth in Fujian Province Based on EMD-ARMA
文章编号:
1009-8224(2018)05-0077-06
作者:
舒服华
武汉理工大学 机电工程学院, 湖北 武汉 430070
Author(s):
SHU Fuhua
School of Mechanical and Electrical Engineering,Wuhan University of Technology,Hubei 430070,China
关键词:
福建 GDP增速 固定资产投资 EMD ARMA
Keywords:
Fujian GDP growth rate fixed asset investment EMD ARMA
分类号:
F201
文献标志码:
A
摘要:
运用EMD分解和ARMA模型相结合的方法对福建省固定资产投资增长速度进行了预测。首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数,然后以各征模函数建立ARMA模型,最后将各征模函数的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度。结果显示:2000-2017年福建省固定资产投资增速预测,EMD-ARMA模型的平均预测误差为5.022 42%,比单一ARMA模型的平均预测误差6.023 48%减小16.6%。基于EMD-ARMA模型的预测,得到2018年福建省固定资产投资增长速度为13.890 28%。
Abstract:
The growth rate of fixed assets investment in Fujian province is forecasted by combining EMD decomposition with ARMA model.First,the EMD technology is used to decompose the original signal, and the stationary eigenmode function of different frequencies is obtained.Then,the ARMA model is established with each eigenmode function. Finally, the predictive value of each model function is synthesized to realize the prediction of the original data sequence and improve the prediction accuracy.The results show that the average prediction error of the EMD-ARMA model is 5.022 42%, which is 16.6% lower than the average prediction error of the single ARMA model of 6.023 48%. From the prediction of the model,the growth rate of fixed assets investment in Fujian in 2018 was 13.890 28%.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-03-13
作者简介:舒服华(1966-),男,湖北武汉人,教授,博士,主要从事系统工程研究。
更新日期/Last Update: 2018-10-15